Le projet

Introduction

Le cancer du rein est le douzième type de cancer le plus fréquent dans le monde. 338 000 nouveaux cas ont été détectés en 2012 ( World cancer research fund international ). Ce type de cancer peut être traité par une chimiothérapie de type VEGF (Vascular Endothelial Growth Factor) qui consiste à éliminer les capillaires de la tumeur. Cependant, ce type de traitement a comme effet secondaire de faire augmenter la pression artérielle. C'est pourquoi un traitement antihypertenseur peut être prescrit aux patients. Notre projet s'adresse aux personnes atteintes d'un cancer du rein et traitées par chimiothérapie de type VEGF. Tout au long du traitement, les patients sont suivis tous les jours par le biais d'un tensiomètre connecté. Les objets connectés facilitent le suivi de l'évolution de la pression artérielle chez les patients. Notre but dans cette étude est d'analyser les données émises par ces objets connectés pour les mettre en corrélation avec le diagnostic médical.

Les objets connectés concernent tous les dispositifs qui peuvent être identifiés, faire des mesures et accomplir des tâches tout en étant ouvert sur internet. Ils représentent une discipline émergente dans le monde car on peut estimer qu'en 2020 le nombre d'objets connectés en circulation s'élèvera entre 50 et 80 milliards ( Le magazine des objets connectés et innovants ). Les objets connectés dans le domaine de la santé connaissent une forte expansion. Tous ces dispositifs collectent un nombre de données important, c'est pourquoi il est important de s'intéresser à l'analyse de celles-ci. Ces données sont apparentées aux séries temporelles dont il existe un nombre important de méthodes d'analyse en fonction des caractéristiques propres de chaque série. Dans ce rapport nous aborderons quelques unes de ces méthodes.